Data analysis
Objectifs (général et spécifiques)
Le Certificat en Data Analysis constitue une formation pratique et professionnelle permettant la validation de compétences en Data Analysis.
A l’issue du programme, les dix (10) compétences suivantes seront acquises par les apprenants :
- Maîtriser les bibliothèques python utilisées en data analysis
- Pouvoir décrire et structurer des données
- Savoir Créer et exploiter des bases des données
- Avoir la capacité de synthétiser les résultats d’une analyse
- Savoir communiquer efficacement par le visuel, l’oral et l'écrit (police, couleur, images, vocabulaire adéquat, présentation…)
- Maîtriser des outils de création de dashboard
- Extraire des données à partir de source(s) bien identifiée(s)
- Évaluer la qualité des données
- Entreposer et organiser les données pour utilisation
- Évaluer / corriger la qualité des données
Description et/ou agencement du programme
Le certificat en Data Analysis est délivré selon un format hybride. La formation mixera notamment (i) un parcours de formation en ligne, (ii), un séjour au sein d’une entreprise partenaire (qui donnera à l’apprenant l’occasion de travailler sur de vrais projets d’entreprises) et/ou la participation à un projet collaboratif (en relation donc avec d’autres apprenants), (iii) des rencontres en présentiel (bootcamps, etc.).
Public cible
Tout jeune (entre 18 et 35 ans), motivé, et souhaitant d’une part disposer d’une formation autour de l’analyse de données, et d’autre part bénéficier de grandes opportunités d’insertion professionnelle.
Les candidatures féminines sont vivement encouragées.
Liste (indicative) des modules
- Mise à Niveau (Fondamentaux)
- Bases de Données
- Collecte de Données
- Analyse et Exploration des Données
- Reporting et Déploiement (Visualisation Et Dashboards)
Modalités pédagogiques
- Approche basée sur les compétences (APC)
- Apprentissage en ligne
- Activités en présentiel : bootcamps, etc.
- Apprentissage en mode projets
- Mentorat
- Activités complémentaires d’animation pédagogique : webinaires, meet up, masterclass, visites d’entreprises, etc.
Modalités d'évaluation
Les apprenants seront évalués sur les modalités suivantes :
- Tests en ligne
- Projets
Conditions d'admission
Dossier de candidature à soumettre en ligne. Au besoin, des entretiens ou des tests de sélection seront organisés.
Pré-requis
Le certificat de compétences en Data Analysis cible tout particulièrement les candidats qui satisfont les pré-requis suivants :
- Notions de base en statistique descriptive
- Notions de base en algorithmique et programmation
- La compréhension de l’anglais serait un atout
Matériel
- Avoir accès à un ordinateur.
- Disposer d’une connexion internet.
Coditions financières
Demande d'information
Pour toute demande d’information, envoyer un mail à l’adresse suivante :
