Le Certificat en Data Engineering constitue une formation pratique et professionnelle permettant la validation de compétences en Data Engineering.

A l’issue du programme, les dix (10) compétences suivantes seront acquises par les apprenants : 

• Maîtriser des outils et langages de script et de requêtage 
• Avoir une bonne connaissance de la modélisation de données,
• Maîtriser les bases de données(NoSQL, SQL, etc …)
• Maîtriser les méthodes et outils ETL
• Maîtriser le bash scripting (Linux/Shell)
• Avoir la capacité d’extraire, de nettoyer, visualiser, pré-traiter et stocker des données de différentes sources
• Avoir une bonne connaissance de l’analyse des données 
• Avoir une bonne connaissance de l'écosystème Big Data
• Être capable d’estimer les coûts et charges en production
• Être capable de mettre en place une pipeline de déploiement(extraction du Jar du projet, industrialisation avec oozie, docker, k8s, …)

Le certificat en Data Engineering est délivré selon un format hybride: la formation mixera notamment (i) un parcours de formation en ligne, (ii), un séjour au sein d’une entreprise partenaire (qui donnera à l’apprenant l’occasion de travailler sur de vrais projets d’entreprises) et/ou la participation à un projet collaboratif (en relation donc avec d’autres apprenants), (iii) des rencontres en présentiel (bootcamps, etc.).

Tout jeune (entre 18 et 35 ans), motivé, et souhaitant d’une part disposer d’une formation autour du Data Engineering et d’autre part bénéficier de grandes opportunités d’insertion professionnelle.

Les candidatures féminines sont vivement encouragées.

• Introduction au Data Engineering 
• Base de Données (SQL, NOSQL, Multidimensionnelle)
• Écosystème Big Data
• Langages de Programmation et Outils de Data Engineering  
• Déploiement et Monitoring

• Approche basée sur les compétences (APC)
• Apprentissage en ligne
• Activités en présentiel : bootcamps, etc.
• Immersion en entreprise
• Apprentissage en mode projets
• Apprentissage collaboratif (peer review)
• Mentorat
• Activités complémentaires d’animation pédagogique : webinaires, meet up, masterclass, visites d’entreprises, etc.

Les apprenants seront évalués sur les modalités suivantes : 

• Tests en ligne
• Projets

Dossier de candidature à soumettre en ligne. Au besoin, des entretiens ou des tests de sélection seront organisés.