Le Certificat en Intelligence Artificielle (Traitement du langage naturel & vision par ordinateur) constitue une formation pratique et professionnelle permettant la validation de compétences en intelligence artificielle.

A l’issue du programme, les treize (13) compétences suivantes seront acquises par les apprenants : 
 

• Connaître les domaines d’application de IA
• Découverte de  quelques outils de IA
• Maîtriser les bibliothèques usuelles python utilisées en IA
• Comprendre les différents paradigmes d’apprentissage automatique.
• Comprendre et être en mesure d’implémenter des méthodes de Réduction de dimension (ACP)
• Connaître la notion de métriques afin de pouvoir évaluer un modèle
• Être capable d’optimiser un modèle
• Être capable d’implémenter les principales architectures de réseaux de neurones 
• Avoir une bonne connaissance des techniques avancées de Deep Learning (Transformers, BERT, GPT…  )
• Maîtriser des outils de MLOps (Git, DVC, CI/CD)
• Etre capable de faire le monitoring 
• Avoir une familiarité avec les outils et technologies de Deep Learning pour la vision par ordinateur et le NLP
• Avoir des notions de Transfer learning
   

Le certificat en Intelligence Artificielle (Traitement du langage naturel & vision par ordinateur) est délivré selon un format hybride: la formation mixera notamment (i) un parcours de formation en ligne, (ii), un séjour au sein d’une entreprise partenaire (qui donnera à l’apprenant l’occasion de travailler sur de vrais projets d’entreprises) et/ou la participation à un projet collaboratif (en relation donc avec d’autres apprenants), (iii) des rencontres en présentiel (bootcamps, etc.).

Tout jeune (entre 18 et 35 ans), motivé, et souhaitant d’une part disposer d’une formation autour de l’intelligence artificielle et d’autre part bénéficier de grandes opportunités d’insertion professionnelle.

Les candidatures féminines sont vivement encouragées. 

• Introduction à l’intelligence Artificielle 
• Mise à Niveau (Fondamentaux)
• Collecte et Prétraitement de Données 
• Machine Learning 
• Deep Learning
• Natural Language Processing - NLP (Traitement du Langage Naturel)
• Computer Vision (Vision par Ordinateur) 
• Déploiement Et Monitoring

• Approche basée sur les compétences (APC)
• Apprentissage en ligne
• Activités en présentiel : bootcamps, etc.
• Apprentissage en mode projets
• Apprentissage collaboratif (peer review)
• Mentorat
• Activités complémentaires d’animation pédagogique : webinaires, meet up, masterclass, visites d’entreprises, etc.

Les apprenants seront évalués sur les modalités suivantes : 

• Tests en ligne
• Projets
• Examens

Dossier de candidature à soumettre en ligne. Au besoin, des entretiens ou des tests de sélection seront organisés.